No-shows, ofwel vergeten afspraken, zijn een frustrerend probleem voor ziekenhuizen. Er zijn verschillende strategieën die effectief kunnen zijn om deze te verminderen en de zorg voor patiënten te verbeteren.
Data-analyse en Voorspellingen
Een belangrijke stap is het analyseren van historische gegevens van patiënten. Door informatie zoals eerdere no-shows, leeftijd en specialisme te bekijken, kunnen ziekenhuizen patronen ontdekken. Op basis van deze analyses kunnen voorspellende modellen worden ontwikkeld die dagelijks risicovolle patiënten in kaart brengen. Dit stelt ziekenhuizen in staat om gerichte herinneringen te sturen via telefoon, SMS of e-mail, wat de kans op no-shows aanzienlijk verkleint.
Praktijkvoorbeelden
Neem bijvoorbeeld Ziekenhuisgroep Twente (ZGT), dat recent AI inzet om no-shows te voorspellen. Ze bellen patiënten als herinnering, wat heeft geleid tot een significante daling van het aantal no-shows. Een vergelijkbare aanpak in het Erasmus MC in Rotterdam zorgde voor een afname van bijna 15%. Ook Ziekenhuis Isala in Zwolle gaat binnenkort een pilot starten met een vergelijkbare strategie, wat de hoop wekt op bredere implementatie in de toekomst.
Buiten AI: Andere Effectieve Methoden
Naast technologie zijn er ook traditionele methoden die effectief kunnen zijn. Flexibele planning, waarbij patiënten zelf hun afspraakdatum en -tijd kunnen kiezen, kan de kans op no-shows verkleinen. Telefonische opvolging na een gemiste afspraak biedt daarnaast de mogelijkheid om te achterhalen waarom patiënten niet zijn gekomen en hen te helpen met het maken van een nieuwe afspraak. Educatie over de gevolgen van no-shows en het verminderen van wachttijden zijn ook cruciale factoren.
Uitdagingen en Overwegingen
Hoewel de integratie van technologie en AI veelbelovend is, zijn er ook uitdagingen. Het vereist vaak aanzienlijke IT-ondersteuning en kan kostbaar zijn, vooral voor kleinere ziekenhuizen. Daarnaast zijn er zorgen over de privacy van patiëntgegevens en is training van personeel essentieel om met nieuwe systemen te werken.
Ook impact op Apotheken
No-shows zijn een frustrerend probleem voor ziekenhuizen, maar ook apotheken ondervinden hier veel hinder van. Vaak zien we dat patiënten noodzakelijke medicatie niet komen ophalen. Dit kan ernstige gevolgen hebben voor hun gezondheid en het verloop van hun behandeling.
Wanneer patiënten hun medicatie niet ophalen, kan dat niet alleen leiden tot onnodige gezondheidsrisico’s, maar ook tot verspilling van middelen en kostbare tijd voor de apotheek.
Voorspellende analyses, mijn mening
Ik geloof dat in mijn omgeving de combinatie van voorspellende analyses, zoals het monitoren van medicatietrouw en tijdige medicijn afhalen van patiënten, samen met flexibele planning – zoals het direct inplannen van een afhaalmoment bij het verstrekken van een recept – het meest effectief zou zijn. Door technologie te integreren met persoonlijke interactie, kunnen we de patiëntenzorg verbeteren en het aantal no-shows terugdringen, terwijl we tegelijkertijd de werkdruk voor apotheekmedewerkers tijdens piekmomenten verlichten.
Mocht dit niet voldoende zijn, dan zou een andere benadering kunnen zijn om gebruik te maken van een kostendeclaratie of facturering. Hiermee kan de tijd en moeite die gestoken wordt in het voorbereiden en apart houden van medicatie beter worden gecompenseerd, wat mogelijk ook de betrokkenheid van patiënten vergroot. Door deze processen slimmer in te richten en gerichte communicatie te gebruiken, kan de zorg verder geoptimaliseerd worden.
Ontdek meer van ZORGSOCIALS
Abonneer je om de nieuwste berichten naar je e-mail te laten verzenden.